本課程來自稀牛學院數據科學實訓營第5期課程完結官方售價4980元，本課程由資深算法工程師的寒小陽老師，和博士畢業于清華大學動力化系控制理論與操控工程師常老師主講：課程主要包括Python編程基礎、數據獲取、數據處理和數據分析、數據可視化、大數據技術、機器學習；主講數據科學核心技能，課程結束即可掌握數據采集、清洗、存儲、分析、可視化、機器學習建模全流程。共13節， 課程建議具備具備一定Python基礎預習期，助教免費指導Python學習與實訓，課程明确目标轉行、畢業求職、入門數據科學、豐富項目經曆，參加競賽，明确目标，付諸努力！
适用學員：
适合學員：
1.希望系統了解數據科學、提高動手實踐能力、加強項目背景的學習者。
2.希望轉向數據領域工作的在職人員；
3.有教學和科研需求的高校教職人員與博士生；
4.有志于從事數據相關工作；
完成實訓營5期的學習全流程，你将掌握數據科學的核心技能，具體爲以下幾點：
Python編程基礎
數據獲取：爬蟲和scrapy庫
數據處理和數據分析：numpy, pandas
數據可視化：matplotlib，seaborn
大數據技術：hadoop，spark
機器學習：scikit-learn、xgboost、lightGBM，liblinear，libsvm等
數據科學比賽：參賽流程與實戰經驗
求職就業：簡曆，面試，項目積累
課程
目錄：數據科學實訓營第5期 [15.7G]
┣━━【課前預習】雲平台使用&Python基礎_0213.mp4 [848.5M]
┣━━【課前預習】Python基礎 實訓營學習經驗與捷徑_0213.mp4 [893.6M]
┣━━第10講 數據科學綜合應用案例_0515.mp4 [1.4G]
┣━━第11講 Hadoop與Map-Reduce_0521.mp4 [1.1G]
┣━━第12講 Spark大數據處理與Spark SQL_0529.mp4 [1G]
┣━━第13講A Spark大數據機器學習_0531.mp4 [1.2G]
┣━━第1講 Google python指南與數據科學python進階_0331.mp4 [505.2M]
┣━━第2講 Pandas Series & DataFrame_0403.mp4 [731.5M]
┣━━第3講 Pandas複雜統計與機器學習特征工程_0410.mp4 [879.8M]
┣━━第4講 鏈家網房價數據分析與數據科學比賽數據處理分析_0414.mp4 [1.1G]
┣━━第5講 數據可視化概述和matplotlib技能大全_0421.mp4 [1G]
┣━━第6講 seaborn技能大全_0424.mp4 [1.2G]
┣━━第7講 機器學習初步_0428.mp4 [1.3G]
┣━━第8講 機器學習進階_0505.mp4 [1.1G]
┣━━第9講 模型優化與模型融合_0508.mp4 [1G]
┗━━課程代碼和作業.zip [381.6M]
